官方原文北京市通信管理局
京信发展函〔2026〕279号
中国联通北京市分公司、中国移动北京公司、中国电信北京公司、中广电移动北京分公司、中国铁塔北京市分公司，各增值电信企业，各相关单位：
为加快推动科技创新与产业深度融合，以关键技术攻关推动产业高质量发展，根据工业和信息化部等七部门办公厅（办公室）《关于开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作的通知》工作要求，现启动2026年首批工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作。有关事项通知如下：
一、揭榜挂帅方向内容
本批揭榜挂帅聚焦通信方向，设置算力高质量发展技术、信息通信业数据要素利用技术2个专题。
二、基本申报条件
（一）申报主体应为在中华人民共和国境内注册的法人或非法人组织，近三年财务状况良好、无重大违法违规行为、未发生较大及以上生产安全事故和环境污染事故。
已列入前期揭榜优胜的项目不得重复申报。
（二）申报主体应在所申报专题领域具有较好的研发积累和技术基础，具备支撑任务攻关的场地、设备、人员等要素以及技术研发、实验验证、仿真测试、软硬件开发、系统集成等条件。涉及应用示范的项目，应具有明确的用户单位或市场前景。此外，申报主体还应符合所申报专题指南中规定的其他要求。
（三）对于每个专题，每个申报主体申报不超过3项任务，每个任务最多提交1项申报。鼓励企业、科技服务机构、高校、科研院所及新型研发机构等以联合体方式申报。牵头单位为1家，联合参与单位不超过4家。
三、征集程序
（一）材料申报。各申报主体应根据所选方向申报指南（附件1）有关要求填写申报材料（附件2），于2026年8月21日（周五）前反馈推荐单位。
（二）案例推荐。北京市通信管理局负责本市案例推荐工作，于2026年9月7日（周一）前将推荐汇总表报送至部内相应主责司局。
（三）工业和信息化部牵头组织遴选入围单位，并发布入围单位名单。入围单位完成攻关任务后（名单公布之日起不超过2年），工业和信息化部将委托第三方专业机构开展测评工作，择优确定优胜单位。
四、工作要求
（一）申报方式包括线上系统申报与线下材料申报两种方式。具体方式以各专题申报指南相关要求为准。
（二）原则上各省级推荐单位每个专题推荐数量不超过20个。具体数量以各专题申报指南相关要求为准。
附件：
2.2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅申报材料（模板）.pdf
（联系人：张若涵，联系电话：13366518595）
附件内容
| 附件1 |
|---|
| 通信方向创新任务揭榜挂帅申报指南 |
| 本方向设置算力高质量发展技术、信息通信业数据要素 |
| 利用技术 2 个专题，其中基础电信网络安全科技创新技术专 |
| 题要求另行通知。各专题具体揭榜任务如下： |
| 一、“算力高质量发展技术”专题 |
| （一）攻关任务指南 |
| 1. 太空算力：晨昏轨道太空数据中心试验验证系统 |
| 任务描述：针对人工智能爆发式发展带来的全球算力指 |
| 数级增长需求，开展太空算力新路径研究。本任务旨在搭建 |
| 晨昏轨道太空数据中心试验验证系统，开展地球模拟器训练 |
| 与大模型多模态对齐算法开发，突破高维时空编码、物理语 |
| 义语元生成等关键技术；完成“能源—算力—模型—应用”闭 |
| 环验证，抢占太空算力制高点。 |
| 预期目标：到 2028 年，太空数据中心地面试验验证系统 |
| 实现聚光型能源发电和泵驱两相流散热能力不小于 24kW， |
| 总算力不小于 100POPS（INT4）；基于地面试验验证系统， |
| 部署不少于 1B 参数的多模态（光学、SAR 等模态）地球系 |
| 统轻量大模型，支持实时推理、在轨训练（微调/增量学习） |
| 以及模型更新；构建自主可控的多模态地球系统轻量大模型 |
| 1 套，完成不少于 2 个应用场景闭环验证，申请不少于 3 项 |
| 发明专利。 |
| 2. 太空算力：高可靠天基遥感智算平台 |
| 任务描述：研发高可靠天基算力智算平台，突破天基抗 |
| 1 |
| 辐照遥感数据处理芯片、通专结合高可靠智算平台架构、天 |
| 基软件动态重构等关键技术，具备多模式 SAR 遥感数据成像、 |
| 目标检测识别智能处理、多模态大模型部署等功能，可在轨 |
| 软件升级，支持高、中、低多轨道平台部署应用，有效提升 |
| 天基系统处理能力。 |
| 预期目标：到 2028 年，研制一款自主可控的天基抗辐 |
| 照遥感数据处理芯片，并基于研制的芯片构建一套高可靠天 |
| 基算力智算在轨系统验证平台，支持多任务调度、软硬件解 |
| 耦、在轨重构更新、状态监测、故障管理等功能，相比当前 |
| 在轨应用的 Virtex-7 系列 FPGA 天基数据处理平台处理性 |
| 能提升 4 倍以上。天基抗辐照遥感数据处理芯片单粒子闩锁 |
| 阈值优于 75MeV.cm2/mg，单芯片浮点算力优于 2TFLOPS |
| （FP32）、定点算力优于 18TOPS（INT8）、功耗不高于 30W， |
| 支持 64k* 128k 大粒度数据成像处理，深度学习模型及大模 |
| 型部署。 |
| 3. 太空算力：卫星主体结构机热一体化技术开发 |
| 任务描述：研发支撑太空环境下高效稳定散热的可控两 |
| 相液冷技术，重构散热链路，设计拓扑结构与热控协同，解 |
| 决减重和芯片在高真空环境中的散热难题。开展两相流道与 |
| 界面热阻的散热创新设计，提升换热裕度，形成面向太空算 |
| 力的两相温控技术。建立高解热两相热控卫星机热一体化工 |
| 艺，达成两相热控卫星构件快速高精度成型，实现极端温差 |
| 下 “太空空调”稳定运行，并形成可复用的机热一体化高解热 |
| 性能两相热控结构设计方法。 |
| 预期目标：到 2028 年，在轨环境的新型两相换热技术有 |
| 效换热区实现热流密度从 56W/cm²提升至 600W/cm²以上； |
| 通过提高两相换热模块的解热性能结合拓扑优化等技术实现 |
| 2 |
| 结构减重不小于 200g；研制形成机热一体化卫星主体结构系 |
| 统 1 套和覆盖高解热性能两相热控结构的卫星机热一体化成 |
| 形工艺 1 套；机热一体化卫星主体结构成形尺不小于 400 |
| ×400 × 100mm。 |
| 4. 太空算力：基于高速星地激光通信构建天地一体通算 |
| 网络 |
| 任务描述：面向天地一体通算网络建设需求，研究大气 |
| 湍流影响下算力星座超高速数据下行模式分集处理技术，空 |
| 间光数字信号处理技术，大幅提升下行链路带宽及可用性。 |
| 突破算力星座上行链路带宽严重不足卡点，极大提升大模型 |
| 文件等数据上传速率及可靠性。此外，开展系统级高速星地 |
| 激光通信链路联调验证。 |
| 预期目标：到 2028 年，星地下行速率单通道不小于 |
| 200Gbps，星地上行速率不小于 1Gbps；模式分集模式数不小 |
| 于 3 个；完成不少于 1 次低轨卫星在轨星地激光通信闭环实 |
| 验验证。研制至少 3 套星地激光通信系统样机，在卫星互联 |
| 网、遥感数据回传、算力数据回传等至少 1 个典型场景完成 |
| 示范应用；形成核心光器件、数字信号处理芯片产业化方案， |
| 推动星载高速相干光模块、地面模式分集接收设备等核心光 |
| 器件、数字信号处理芯片国产化替代进程，降低单套星地收 |
| 发设备成本至 200 万元以下。 |
| 5. 太空算力：应用于算力卫星的柔性可展开式辐射器技 |
| 术 |
| 任务描述：聚焦算力卫星大功率、高热流密度、高可靠、 |
| 高收纳比在轨热控核心工程难题，开展从理论研究、技术攻 |
| 关到试验验证的全链条闭环科研，明晰研究边界与技术责任， |
| 形成可工程转化的完整技术成果，破解高热耗散、大散热面 |
| 3 |
| 积与运载包络约束的核心矛盾。确保技术路线可行、性能指 |
| 标达标、工程可转化、质量可追溯，交付成熟可靠的技术解 |
| 决方案，为我国算力卫星及大功率航天器热控系统提供直接 |
| 可用的技术支撑。 |
| 预期目标：到 2028 年，实现肋效率不低于 0.8，满足单 |
| 颗卫星不小于 10kW 的散热需求，确保载荷工作温度控制在 |
| -40℃~60℃内；结构与展收性能满足要求，有效辐射面积不 |
| 小于 10m2，展开过程同步误差不大于 0.5s，展开解锁成功率 |
| 达到 100%；辐射器含基板总重 40kg，相比传统刚性辐射器 |
| 降低重量 50%以上；柔性散热涂层红外发射率不小于 0.92、 |
| 太阳吸收比不大于 0. 15；研制出 1 套具有完全自主知识产权 |
| 的柔性可展开式辐射器，满足宇航力热环境试验要求；实现 |
| 柔性可展开辐射器缩比件飞行搭载验证；申请至少 3 项发明 |
| 专利，发表至少 2 篇学术论文。 |
| 6. 太空算力：太空算力高效热控系统 |
| 任务描述：研发适配太空算力高功率芯片热收集的冷板， |
| 选定氨作为制冷工质，采用铝金刚石基板打造核心结构，集 |
| 成气液分离、短程流道及射流机制，优化冷板换热效率与流 |
| 体分布。开发适配太空算力热沉的环路热管，蒸发器采用 3D |
| 打印铝氨（ALHP）一体化成型工艺，优化毛细芯结构与传 |
| 热路径。研制适配总功率 40kW 级太空算力系统的泵驱两相 |
| 装置，以氨为制冷工质，攻克宇航级微型高效泵、高精度流 |
| 量控制核心技术。 |
| 预期目标：薄膜沸腾相变冷板方面，热流密度不小于 |
| 500W/cm² , 热阻小于 3℃/kW；支持氨工质串并联组合运行， |
| 适配氨介质工作压力范围。实现太空算力用泵驱两相系统研 |
| 制，开发大尺寸柔性太空翼并超过 100 平米，发电功率超过 |
| 4 |
| 40kW，传热热流密度大于 500W/cm² , 满足高功率载荷散热 |
| 需求。突破 3 项以上薄膜沸腾换热、铝氨环路热管设计、泵 |
| 驱两相系统集成等核心技术，申请至少 3 项发明专利。 |
| 7. 太空算力：基于国产 GPU 芯片的天基算力计算系统 |
| 任务描述：面向太空环境，从芯片、板卡、单机及系统 |
| 层面开展一体化设计，构建适应宇航应用的高算力、低功耗、 |
| 高性价比的天基算力计算系统，实现高突发、高并发条件下， |
| 单星算力的巨大跃升和星座服务效能的升级。突破单节点 |
| PFLOPS 级算力密度、混合精度计算等关键技术，解决高算 |
| 力、高能耗、大散热之间的关键矛盾；开展自主可控的软硬 |
| 件全栈设计，提升计算资源的利用效率、并发处理能力、解 |
| 决宇航应用要求的高可靠及高安全性。 |
| 预期目标：到 2028 年，完成天基算力计算系统和配套测 |
| 试系统研发研制，适配空间环境和后续工业化生产，并通过 |
| 在轨试验验证。单节点算力不低于 1PFLOPS，支持主流模 |
| 型架构，支持百亿以上参数模型；算力平台能源系统能力不 |
| 低于 10kW，GPU 满足空间环境热设计要求；研发基于国产 |
| GPU 的天基计算系统，支持天基词元（Token）服务、气象 |
| 防灾减灾、城市治理等应用场景；成果应用于未来在轨万卡 |
| 规模，构建 10 万 PFLOPS 规模的天基算力网络，助力实 |
| 现全域覆盖，将业务时延从小时级压缩至秒级，达成实时闭 |
| 环运转。 |
| 8. 太空算力：高性能高可靠通算传存一体化天基智算载 |
| 荷 |
| 任务描述：针对我国缺乏自主可控天基算力全栈体系问 |
| 题，构建以星载操作系统为枢纽、贯通 “算力硬件—操作系 |
| 统—云体系—大模型”架构优化的四层天基智能算力载荷，攻 |
| 5 |
| 关全国产抗辐照异构算力硬件底座、硬实时微内核与通用内 |
| 核 AMP 时空隔离与透明容错机制、跨星座多约束条件下的 |
| 云原生算力池化、面向 “算力—能源”效率与在轨可靠推理的 |
| 星载大模型适配与优化，形成自主可控、可在轨重构的天基 |
| 智能算力基础设施，赋能遥感、通信等场景下的太空智能应 |
| 用。 |
| 预期目标：到 2028 年，硬件能效比不小于 3TOPS/W 、 |
| 抗 TID 不小于 50krad（ Si）、硬件零件国产化率 100% ， |
| 支持固件在轨重构，具备星地星间通信基带处理能力；星载 |
| 双内核操作系统中断响应小于 10μs 、调度抖动小于 5μs、 |
| 核间通信小于 50μs、内核级故障自主恢复小于 1s，支持具备 |
| 一致性的透明冗余恢复能力，支持在轨内核重构与国密可信 |
| 启动，同时支持针对 CPU/Cache/内存的故障注入仿真和自主 |
| 在轨故障分析；实现星座级算力池化与跨星任务在轨迁移； |
| 支持 70B 大模型在轨推理不小于 200tokens/s，端到端能效 |
| 比不小于 2tokens/J；全栈自主可控率 100%，卡间带宽大于 |
| 2Tbps，机间带宽大于 400Gbps。完成不少于 1 颗卫星在轨 |
| 搭载验证、至 2 类典型应用场景（遥感、通信等）体系示范， |
| 申请至少 4 项发明专利，形成至少 3 项行业标准或团体标准 |
| 征求意见稿。 |
| 9. 算网融合：基于 RISC-V 芯片的智算推理应用 |
| 任务描述：研发 RISC-V 架构智算推理应用体系，突破 |
| 软硬件适配、AI 算子优化、通智协同调度等关键技术，打 |
| 通通算与智算全链路协同，构建自主、稳定、安全可控的核 |
| 心生态。建立统一基线、治理机制、场景牵引和事实标准， |
| 形成具备行业验证、生态共建和标准输出功能的综合平台， |
| 全方位适配各类大模型推理业务需求，助力国产 RISC-V 芯 |
| 6 |
| 片在多领域智算场景规模化落地应用。 |
| 预期目标：到 2028 年，单芯片可支持内存容量不小于 |
| 256GB DDR5；峰值算力不小于 160TFLOPS（FP8）；可支 |
| 持内存带宽不小于 1TB。完成 PyTorch 、vLLM 等框架的 |
| 深度适配，核心 AI 高频算子通过率不小于 80%。推理服务 |
| 能力显著提升，7B 规模大语言模型推理吞吐量不小于 |
| 10tokens/s，首 Token 延迟（TTFT）不大于 5s。在医疗、政 |
| 务等领域，成功验证并交付不少于 2 套应用方案。牵头或参 |
| 与制定至少 1 项行业标准草案，申请至少 4 项发明专利。在 |
| 智算中心完成部署验证，累计部署规模超百片，支撑 Llama、 |
| Qwen、DeepSeek 等至少 3 个知名开源大模型运行。 |
| 10. 算网融合：超节点技术 |
| 任务描述：研发适配自主可控 AI 加速卡的超节点整体 |
| 架构方案，突破 Scale UP 高速互联组网、远程内存池化、 |
| 超节点高速互联与协同优化技术等关键核心技术，完成超节 |
| 点硬件架构与互联网络体系搭建。面向大模型训练、推理两 |
| 大核心场景开展专项适配与深度性能优化，统筹调配集群算 |
| 力资源，有效降低算力损耗，全面提升大模型全场景训练及 |
| 推理效率。 |
| 预期目标：到 2028 年，开展模型适配，超节点智算集群 |
| 支撑 Llama、Qwen、DeepSeek 等至少 3 个开源大模型运行。 |
| 在运营商、互联网、金融等行业至少 3 个重点头部企业完成 |
| 示范应用。牵头或参与编制不少于 2 项相关技术国家标准或 |
| 行业标准草案。 |
| 11. 算网融合：极端场景下具身智能网络传输技术 |
| 任务描述：面向空天地海极端场景，研究异构公专网融 |
| 合的统一标识理论体系与智能网络架构，实现网络拓扑快速 |
| 7 |
| 动态变化下的具身智能集群泛在连接与高效协同。研究多模 |
| 态编解码智能体，突破标识信令的自适应惰性演进压缩技术， |
| 实现高动态、强抖动极端场景下关键业务数据的高效可靠传 |
| 输。开展运营商级极端场景智能协同平台优化，提升多源异 |
| 构数据的实时融合、知识抽取、态势推演与自主调度能力， |
| 实现对具身智能装备的 “端到端”可靠协同控制。 |
| 预期目标：到 2028 年，构建统一标识，支持不少于 3 |
| 类异构网络统一标识与协同组网，具身智能体集群协同任务 |
| 响应时延不大于 50ms。用户接入信令开销降低 40%以上，具 |
| 身智能关键指令传输成功率不小于 99.9%。研发运营商级极 |
| 端场景智能协同平台 1 套，在应急管理、海洋工程、高速铁 |
| 路等领域开展应用示范，覆盖至少 2 个极端典型场景。申请 |
| 至少 6 项发明专利，牵头或参与制定至少 2 项国家标准、行 |
| 业标准或国际标准草案。 |
| 12. 算网融合：基于 RoCE 的智算网络管控工具 |
| 任务描述：研制新一代智能化管控工具，引入 AI 大模 |
| 型能力，支持自然语言交互、意图驱动的网络部署与配置， |
| 实现全局、多维度的可视化运维，覆盖流量、拥塞控制、时 |
| 延等关键指标。构建网络参数自适应调整机制，在网络波动、 |
| 业务变更、故障等场景下实现自动调优、流量快速切换与故 |
| 障自愈，保障 RoCE 网络在异常情况下的高效稳定运行。 |
| 预期目标：到 2028 年，智算网络管控工具支持下，RoCE |
| 网络有效吞吐量相比现有自动化、可视化网络管控工具支持 |
| 下的网络有效吞吐量提升至少 10%，端到端时延降低至少 |
| 10%。智能化运维可视化支持不小于 5 类关键指标（流量、 |
| PFC、ECN、时延、丢包等），支持异常场景参数自动调整， |
| 覆盖网络波动、业务变更、链路故障三类典型场景。可支撑 |
| 8 |
| 千卡级以上 AI 集群或大规模存储网络，故障平均修复时间 |
| 缩短至少 50% 。形成至少 2 项行业标准或团体标准草案， |
| 或申请至少 5 项发明专利或软件著作。 |
| 13. 算网融合：综合算力网关研发 |
| 任务描述：研发统一的算力接入管理，支持在同样预算 |
| 规模下，提供更多用户接入。突破智能语义路由调度、多元 |
| 算力聚合、联邦隐私混淆加密等关键技术，构建成本最优算 |
| 力调配运行机制，实现多云多供应商算力资源整合统筹。依 |
| 托语义路由优化大模型调用策略，完成精细化算力分配与费 |
| 用结构优化。搭建安全加密防护体系，全方位守护业务数据 |
| 与模型核心资产，实现算力高效调度、成本精准管控与资产 |
| 安全防护协同发展。 |
| 预期目标：到 2028 年，形成面向成本的 token 调度理论 |
| 体系，通过智能语义路由、精细化用量统计节约 tokens 用量 |
| 预计 50%以上，按 APIKey 、模型、时间等维度统计调用次 |
| 数、输入/输出 Tokens，输出使用报表，展示基于不同路由 |
| 策略的成本节省比例。通过多路容灾，提升系统容错能力， |
| 减少服务中断。通过广泛的接口和算力治理，支持异构芯片 |
| 不少于 5 种，支持 DeepSeek 等大模型服务接入。实现业务 |
| 数据的 “可用不可见”，降低数据窃取与模型资产流失的风险。 |
| 14. 算网融合：KV Cache 多级异构存储加速关键技术 |
| 及系统 |
| 任务描述：针对万亿参数大模型长文本推理受限 HBM |
| 容量、I/O 瓶颈导致时延激增等难题，攻关 “ 以存代算” 自 |
| 主可控推理架构。研究 HBM—内存—固态盘—分布式并行文 |
| 件四级异构存储统一纳管技术。突破优化注意力算法与匹配 |
| 算法的智能上下文过滤引擎、PD 分离跨节点大范围共享、 |
| 9 |
| 本地及远端多 NVMe 并发读写、算存异步并行预取等关键 |
| 技术。研制面向大模型推理的 KV Cache 智能存储加速系统， |
| 深度适配国产算力平台与推理引擎。旨在消除显存物理瓶颈， |
| 显著降低推理成本，构建高性能、高扩展的 AI 推理存储基 |
| 础设施。 |
| 预期目标：到 2028 年，支持四级异构纳管；对比业界主 |
| 流的原生推理框架（如 vLLM 、SGLang），使用上下文智 |
| 能过滤技术，缓存命中率提升至少 50% ，命中场景 TTFT |
| 降低至少 90%，长序列吞吐提升至少 5 倍；支持异步并行预 |
| 取；适配主流模型及至少 5 种国产 GPU。产业化方面，研 |
| 制 1 套自主系统，在金融、通信等不少于 5 类行业标杆客 |
| 户开展应用，适配国产芯片并发布至少 5 份互认证报告，应 |
| 用验证至少 10000 张推理算力卡。 |
| 15. 算网融合：数据中心多级容灾与异构存储协同系统 |
| 任务描述：面向大模型算力基础设施数据供给安全与业 |
| 务连续性保障需求，针对数据中心热温冷数据容灾策略各异、 |
| 归档数据难以被算力高效利用的现状，研究构建 “性能层、 |
| 容量层、安全层”三级存储资源池的统一管理与容灾策略。重 |
| 点突破安全层介质的近线访问加速、冷数据跨介质快速预热 |
| 迁移、多级容灾一致性校验与分级自动流转等关键技术。实 |
| 现多级存储资源的池化融合与统一调度，构建兼顾性能、容 |
| 量与极端场景抗毁能力的数据韧性底座。 |
| 预期目标：到 2028 年，建成面向大模型算力基础设施 |
| 的三级容灾体系，实现不少于 3 种异构存储介质统一池化与 |
| 容灾管理。归档数据跨介质预热迁移至性能层，每百 GB 级 |
| 数据迁移时间不超过 3 分钟，TB 级数据迁移时间不超过 |
| 20 分钟。软件定义存储系统完成与主流算力平台对接，大模 |
| 10 |
| 型训练场景下容量层（HDD）百 GB 级 Checkpoint 恢复至 |
| 计算就绪时间不超过 10 分钟，TB 级训练数据集加载就位 |
| 时间不超过 70 分钟。支持按预设策略自动执行分级数据跨 |
| 层流动与统一备份，速率提升 3 倍。在至少 2 个典型行业 |
| 完成示范应用，覆盖至少 5 个核心业务系统，形成软件栈 1 |
| 套，形成 1 项行业标准草案，申请不少于 5 项发明专利。 |
| 16. 算力设施：大规模国产异构芯片混合推理示范集群 |
| 任务描述：面向高并发、高吞吐、低延迟场景，构建大 |
| 模型高效推理框架，突破混合精度计算、分布式推理、多模 |
| 态模型优化等关键技术。构建统一的通信与存储抽象层，研 |
| 发具备全局资源感知能力的智能调度器。研发多种国产异构 |
| 芯片的统一抽象与智能调度能力，实现模型推理的自动化部 |
| 署。开展系统全栈工程优化，提升资源利用率、计算效率、 |
| 并发处理能力等，满足系统大规模服务应用需求。 |
| 预期目标：到 2028 年，大规模国产异构芯片混合推理 |
| 集群支持实现 Qwen 、DeepSeek 等常用开源模型在 5 家及 |
| 以上国产环境中的一键快速部署。建成 2 个以上千卡级国产 |
| 异构推理集群节点，在不少于 10 家标杆用户实现规模化商 |
| 用。构建开源或自主可控的推理优化软件栈 1 套。牵头或参 |
| 与制定至少 1 项大模型混合推理国家标准或行业标准草案。 |
| 17. 算力设施：数据中心多态融合液冷关键技术 |
| 任务描述：面向算力芯片，研发两相/浸没等融合液冷技 |
| 术，设计高换热、低压降喷射分配与毛细流道，构建多相环 |
| 路一体化架构及温度—压力—流量多变量控制模型，实现百 |
| 卡级集群精确控温与长期稳定运行；开发适配的低 GWP 高 |
| 传热工质，覆盖宽温域多场景应用。面向地面与太空数据中 |
| 心，研制标准化液冷机柜、算力舱及测试平台，形成跨场景 |
| 11 |
| 液冷评价体系。 |
| 预期目标：到 2028 年，对功耗不低于 1.2kW 、热流 |
| 密度不小于 200W/cm2 芯片，实现液冷ΔT 不大于 8K 、单 |
| 冷板压降不大于 20kPa；两相回路在 0~ 100%突变时结温超 |
| 调不大于 5K 、恢复不大于 5s。可支撑不小于 200kW 超 |
| 节点和不少于 10 柜集群运行，浸没系统等效压降不大于 |
| 20kPa ，pPUE 不大于 1.07，实现算电协同中的算力系统用 |
| 电端绿色用能比例均值不小于 95%的地面液冷系统技术。形 |
| 成可推广的液冷机柜/算力舱产品，完成不少于 2 处示范（含 |
| 1 处真空环境应用示范）、部署规模不低于 300 台，带动产 |
| 品销售收入超过 1000 万元。 |
| 18. 算力设施：算力设施动态热管理与风液兼容散热关 |
| 键技术 |
| 任务描述：构建算力—制冷动态热管理系统，突破算力 |
| 负载精准预测、热负荷秒级响应、全域散热智能调控等关键 |
| 技术，具备负荷变化感知、异常热风险研判、制冷策略自主 |
| 调配等功能，支持算力业务与制冷系统深度联动适配，实现 |
| 算力负载与制冷资源的精细化协同优化。研发算力设施风液 |
| 兼容集成散热设备，突破风液协同适配、多场景工况动态切 |
| 换等关键技术，具备风液比灵活调控、 自动补冷等功能，提 |
| 升高密度算力机房散热架构适配性。 |
| 预期目标：到 2028 年，形成算力设施风液兼容动态温控 |
| 技术体系和工程化产品方案，支持冷板式液冷、风冷服务器 |
| 混合部署，适配风冷、液冷占比变化场景；支持液冷供液温 |
| 度灵活可调，支持单机柜散热能力不小于 300kW；热响调节 |
| 延迟不大于 20 秒，二次侧供液温度波动不高于±0.5℃（稳 |
| 态工况）/ ±2℃（ 动态工况），核心控制软件与部件国产化 |
| 12 |
| 率达到 100%；形成至少 2 项国家标准或行业标准征求意见 |
| 稿，完成不少于 2 个典型场景示范应用。 |
| 19. 算力设施：面向高密度算力中心的绿色制冷系统 |
| 任务描述：面向高密度算力中心制冷系统高效化、轻量 |
| 化、绿色化发展需求，针对冷水机组、冷却水泵、冷却塔风 |
| 机及配套流体输送设备能耗高、体积大、 自重高、协同调控 |
| 能力弱等瓶颈，研发新型制冷系统技术架构，突破高功率密 |
| 度电机、紧凑化高效换热结构、风机水泵变频协同、智能群 |
| 控动态优化等关键技术，实现制冷设备体积缩小、重量降低、 |
| 运行效率提升；研发智能管理平台，提升制冷系统群控动态 |
| 调节与精细化运维能力，支撑算力中心绿色低碳运行。 |
| 预期目标：到 2028 年，算力中心冷源系统（包含冷水机 |
| 组、冷冻泵、冷却泵、冷却塔）全年 EERA 不低于 6，风 |
| 机驱动电机采用电气、热隔离的容错双定子结构，泵驱控系 |
| 统（电机+水泵）效率不低于 75%，冷却塔风机系统（电机 |
| 驱控+冷却塔风机）效率不低于 78%。建立智能管理平台， |
| 全设备实时状态监测、运行数据采集、智能群控策略下发、 |
| 负荷动态匹配、故障预警诊断等核心功能，支持冷水机组、 |
| 冷却塔、循环水泵等全链路设备协同联动、优化调控、全域 |
| 可视、统一管控、智能运维。建设高性能制冷系统示范工程， |
| 并形成 1 套可复制、可推广的高性能制冷系统商业化解决方 |
| 案。 |
| 20. 算力平台：云边算力协同的高效边缘算力推理框架 |
| 任务描述：构建云边分布式调度架构，突破全局状态感 |
| 知与大模型动态切分技术，实现推理任务的智能路由与高效 |
| 分发。攻坚计算资源统一抽象与无感纳管技术，支撑跨平台 |
| 算力无缝接入与全局调配。深入开展计算图优化与底层算子 |
| 13 |
| 融合， 自适应多硬件后端，降低推理延迟与资源消耗。探索 |
| 构建符合市场经济原理且满足多方动态博弈的交易机制。构 |
| 建一体化服务运行平台，完善模型版本演进、全链路监控与 |
| 自动化部署工具链，满足 AI 应用的大规模敏捷落地需求。 |
| 预期目标：到 2028 年，兼容 x86、ARM 及主流 NPU 等 |
| 不少于 5 种异构硬件架构。支持百亿参数级（ 10B+）大模 |
| 型在边缘算力受限环境的高效部署。形成基于市场且面向分 |
| 布式算力资源交易调度的理论体系。支持千亿以上参数模型， |
| 边缘算力侧模型推理首 Token 时延不超过 500ms，文本生 |
| 成速率不低于 15tokens/s。研制 1 套具有完全自主知识产权 |
| 的云边协同高效推理管控平台，在工业制造、算网融合等至 |
| 少 2 个重点领域完成示范应用。申请 5 项发明专利，登记 3 |
| 项软著。 |
| 21. 算力平台：云平台异构算力资源管控与编排调度技 |
| 术 |
| 任务描述：面向移动通信云原生、通感算智一体化领域 |
| 演进需求，研究适配高性能、高可靠性容器的云平台调度技 |
| 术，全力突破虚拟化层、容器层与各类硬件加速器的协同壁 |
| 垒。研究智能化网络资源编排算法及配套系统，面向电信级 |
| 云平台异构资源统一管理、多维资源协同编排等关键技术进 |
| 行研究，解决大规模异构节点的分布式协同管控效率低、各 |
| 类异构资源的智能调度延迟等难题。 |
| 预期目标：到 2028 年，实现虚拟化网络功能容器化演进， |
| 支持异构集群部署、动态扩展与资源动态分配；实现主流国 |
| 产 x86/ARM 系列服务器不同代系异构化部署，云平台根据 |
| 业务需求灵活调度分配分布式块存储与文件存储，实现容器 |
| 化网元分钟级部署，秒级启动，夯实通感算智融合算力底座。 |
| 14 |
| 在电信级云等行业平台固化容器化技术，以及异构算力资源 |
| 调度方法。 |
| 22. 算力平台：算力服务平台体系研究与关键技术 |
| 任务描述：针对算力资源分散、异构协同难、供需匹配 |
| 效率低等问题，开展算力服务平台体系研究，提出平台架构、 |
| 标准规范、接口协议、运营模式等顶层设计；研发异构算力 |
| 训推一体化服务平台，支持通算、智算、超算等多类算力的 |
| 统一纳管与智能调度；突破精细化度量与供需匹配技术，支 |
| 持卡时、核时、Token 等多维度计费；打造 AI 应用与智能 |
| 体支撑系统。形成覆盖接入、调度、交易、结算的全链条技 |
| 术体系，支持与同类平台协同对接，降低用算门槛，推动算 |
| 力与 AI 深度融合。 |
| 预期目标：到 2028 年，平台支持至少 3 类异构算力芯 |
| 片统一纳管与调度，跨区域调度响应时间不高于 60 秒；支 |
| 持按 Token 计费、容器化租赁、裸金属服务等多层次供给 |
| 模式，支持文本、图像、音视频、代码等多模态模型推理； |
| 首 Token 输出时延不高于 200ms，推理服务稳定性不低于 |
| 99.9%；支持智能体协同交互。起草或参与不少于 2 项行业 |
| 标准草案；在不少于 3 个行业完成示范应用，服务中小企业 |
| 不少于 50 家。 |
| 23. 算电协同：数据中心智能储能系统 |
| 任务描述：针对算力中心对安全性与供电可靠性的极端 |
| 要求，研究储能系统与供配电系统的柔性互联架构，开发备 |
| 电容量与储能容量的动态复用技术，支持对储能系统 SOC |
| （荷电状态）、SOH（健康状态）、充放电策略的可视化管 |
| 控，实现与算力中心基础设施管理系统（DCIM） 的统一监 |
| 控与调度。针对大模型训练时功率剧烈变化可能导致的局部 |
| 15 |
| 电压和频率震荡等问题，研究不同储能技术与电力电子设备 |
| 耦合，平滑波动、延长设备寿命、实现电网友好型算力负荷。 |
| 具备热失控预警、多级电气隔离等安全防护技术，提升算力 |
| 中心备电系统安全可靠性。 |
| 预期目标：到 2028 年，智能储能系统实现算力中心峰值 |
| 功耗减少 5%以上，降低算力负荷功率振荡对电网冲击。提 |
| 升算力中心绿电使用量 10%以上，支持 “备电+储能”双模式 |
| 的无缝切换与协同控制，具备将闲置储能容量用于削峰填谷、 |
| 容量管理等辅助服务。建设算储一体化示范工程，实现与数 |
| 据中心基础设施管理系统及电网调度系统的双向互联，形成 |
| 可复制、可推广的 “算力+储能”商业化解决方案。 |
| 24. 算电协同：面向高密智算中心的高压供备电系统 |
| 任务描述：面向未来高密智算中心供电需求，构建 800V |
| ( ±400V）高压直流电源和智能高压锂电系统，实现业界领先 |
| 的供电效率、适配电压平滑演进、多电池弹性扩容与精准充 |
| 放电管理、智能休眠、高可靠、高安全等多重功能，为智算 |
| 中心破解高密部署下的空间瓶颈、能效约束与可靠性难题提 |
| 供关键路径。 |
| 预期目标：到 2028 年，单套直流系统支持 800V 输出， |
| 10kV 输入到 800V 输出的峰值效率不低于 97%。整流模块 |
| 支持 AI 休眠，随负载功耗动态启停，优化负载率。系统基 |
| 于 800V 绝缘电气设计，具备绝缘检测功能，熔断器熔断检 |
| 测，直流输出防反灌设计等高可靠功能。电池通过 DC/DC |
| 接入 HVDC 输出母线，便于多组电池接入，支持锂电池弹 |
| 性扩容，具备可视化，高准确充放电等智能管理功能。 |
| 25. 算电协同：SST 固态变压器创新技术研究与应用 |
| 任务描述：针对高压直流供电架构场景，研究宽禁带 |
| 16 |
| SiC/GaN 器件串联均压、多模块并联均流与直流快速故障保 |
| 护的控制算法与硬件实现，研发高频下快速响应瞬时功率波 |
| 动、降低多级能量转换的新型变压器设备，推出商用原型和 |
| 可推广应用的算力中心 SST 方案。 |
| 预期目标：到 2028 年，研制出具有完全自主知识产权的 |
| SST 固态变压器商用原型 1 台，其转换效率不低于 98.5%， |
| 适配兆瓦级机柜功率密度；输入电压范围 10kV±20%，响应 |
| 时间不高于 5ms；设备单位容量占地面积较传统变压器降低 |
| 50% ，系统连续无故障运行时间 1 年以上，具备过载、短 |
| 路、过温多重保护功能。 |
| 26. 算电协同：锂电池预测性维护 |
| 任务描述：研发基于物联网、电化学阻抗谱技术的锂电 |
| 池监测系统，实时采集电池电压、电流、温度、 内阻等核心 |
| 参数，同步开展电池日常在线巡检、电池温差及电压一致性 |
| 排查、电池模组基础状态校核等常态化基础维护工作，筑牢 |
| 电池运维数据基础。融合机器学习、电化学仿真技术，建立 |
| 锂电池健康状态评估模型与故障预测模型。通过对海量运行 |
| 数据的训练，实现对电池容量衰减、 内部短路、热失控等故 |
| 障的精准预判。搭建锂电池预测性维护决策平台，整合监测 |
| 数据与分析模型，实现电池状态可视化展示、故障预警推送、 |
| 维护方案智能生成等功能。平台可与数据中心运维管理系统 |
| 对接，实现维护任务的自动调度与执行。 |
| 预期目标：到 2028 年，形成锂电池预测性维护完整技术 |
| 体系，在全国范围内至少 5 个大型数据中心实现试点应用。 |
| 锂电池热失控预警准确率不低于 95%，故障预测提前量不小 |
| 于 15 分钟。监测系统数据采集周期不小于 100ms，数据传 |
| 输准确率不低于 99.9%。预测性维护平台响应时间不大于 1 |
| 17 |
| 秒，同步支持至少 5000 组锂电池、对应装机容量不小于 |
| 2.5GWh 锂电池集群的同时监测与管理。 |
| 27. 算电协同：跨域算电协同关键技术 |
| 任务描述：面向东部算力需求与西部绿电资源跨域时空 |
| 错配、电网与算网调度体系割裂等突出问题，研发跨域算电 |
| 协同调度关键技术，重点突破多源异构数据统一表征、源网 |
| 荷算状态空间建模、算力任务与绿电出力动态映射、多重约 |
| 束联合优化调度等技术，构建算力任务跨域迁移与绿电消纳 |
| 协同机制，开发算电一体化调控平台，并依托东部算力消费 |
| 中心与西部新能源基地开展综合示范应用。 |
| 预期目标：形成跨域算电协同调度成套技术及工程示范， |
| 开发 1 套算电一体化协同调控平台，异构算力纳管种类不少 |
| 于 3 类，支撑调度算力规模不低于 100PFLOPS，算力任务 |
| 迁移与调度的响应时间不超过 5 分钟，调度任务中断恢复成 |
| 功率不低于 99.9%，储能系统响应时间小于 100ms，算力负 |
| 荷预测准确率不低于 90%，在 1 家以上省级电力或算力运 |
| 营企业部署应用，申请至少 1 项发明专利。 |
| （二）申报要求 |
| 1. 申报方式 |
| 符合条件的申报单位应填写申报材料，盖章后于 2026 |
| 年 8 月 21 日前报送至推荐单位。申报期结束后，推荐单位应 |
| 汇总申报材料，填写《2026 年工业和信息化领域创新任务揭 |
| 榜单位推荐汇总表》并盖章，将推荐表及拟推荐申报材料扫 |
| 描 件 于 2026 年 9 月 7 日 前 发 送 至 电 子 邮 箱 ： |
| gaowei1@caict.ac.cn，纸质版汇总表（盖章版，需备注联系人 |
| 及联系方式）及汇总申报材料（刻盘）于 2026 年 9 月 14 日 |
| 前寄送至中国信息通信研究院（北京市海淀区知春路 1 号学 |
| 18 |
| 院国际大厦 20 层），收件人：高威，17614721889。 |
| 本专题推荐单位包括各省、自治区、直辖市和新疆生产 |
| 建设兵团工业和信息化主管部门、通信管理局以及有关中央 |
| 企业。 |
| 2. 推荐数量 |
| 本专题下，每个地方工业和信息化主管部门、通信管理 |
| 局推荐单位的推荐数量不多于 20 个，每个央企推荐单位的 |
| 推荐数量不多于 3 个。 |
| （三）联系方式 |
| 工业和信息化部信息通信发展司 |
| 张宁 010-66021205 |
| 19 |
| 二、“信息通信业数据要素利用技术” 专题 |
| （一）攻关任务指南 |
| 1. 6G 通感一体化海量数据语义提取与高效融合技术 |
| 揭榜任务：面向 6G 通感融合方向，针对当前语义提取 |
| 技术不成熟、语义编码标准缺失、通感一体化架构不完善等 |
| 问题，研发通感数据语义提取与融合引擎，突破多模态感知 |
| 资源与通信资源的动态调度及语义对齐技术，构建语义编码 |
| 与传输系统。通过提取结构化核心语义大幅压缩通信传输开 |
| 销，提升全网数据感知与信息交互的价值密度。 |
| 预期目标：到 2028 年，研制通感一体化语义采集系统 |
| 1 套，支持不少于 3 种数据类型，语义提取延迟不超过 50ms。 |
| 语义编码压缩率不低于 80%，语义保真度不低于 95%，语 |
| 义提取准确率不低于 95%，压缩效率提升不低于 60% 。在 |
| 智能制造、智慧城市、车联网等至少 3 个场景完成验证。传 |
| 输带宽节省不低于 50%，服务企业不少于 15 家。申请发明 |
| 专利不少于 5 项（其中授权不少于 2 项），参与制定相关 |
| 标准不少于 2 项，形成不少于 3 个行业应用示范。 |
| 2. 信息通信业高质量多模态数据集与数据工程平台 |
| 揭榜任务：针对通信行业多模态数据（如海量信令、告 |
| 警文本、基站拓扑图）异构割裂、动态标准缺失的问题，研 |
| 发通信业数据工程平台，突破通信信令、网络设备日志、音 |
| 视频等多源异构数据的智能化清洗、 自动对齐、动态标准 |
| 构建与多模态融合技术，保障通信领域专用大模型算力资源 |
| 利用率及训练质量。建设涵盖 B 域、O 域、M 域的高质量 |
| 数据集，赋能通信网络大模型和运维垂类模型的训练与基准 |
| 评测。 |
| 20 |
| 预期目标：到 2028 年，平台支持文本、信令、 图片、 |
| 音视频等至少 4 种数据模态，跨模态语义融合准确率不低于 |
| 90%。根据模型训练反馈动态生成或更新数据标准规则，规 |
| 则覆盖率不低于 85%。构建通信业高质量数据集满足规范性、 |
| 完整性等至少 12 个质量评估维度，总规模超 500TB ，赋 |
| 能至少 3 个通用大模型或通信垂类模型。平台在不少于 3 |
| 家基础电信企业或核心通信设备商应用。 申请发明专利不 |
| 少于 5 项。牵头或参与制定通信数据集相关行业或国家标 |
| 准不少于 2 项。 |
| 3. 信息通信统一数据智能编织系统 |
| 揭榜任务：针对通信数据规模大、价值高、风险强的特 |
| 点，构建适配信息通信信令、网络、管理等数据和业务特点 |
| 的数据编织与跨域可信流通系统。突破数据虚拟化、网络密 |
| 态计算优化、算网跨域数据细粒度管控等关键技术，支持跨 |
| 地域、跨主体、跨通信云网环境的数据“ 可用不可见”流通， |
| 实现与政务、金融等行业数据的合规汇聚与联合计算，破解 |
| 物理汇聚成本高、时效性差、安全风险高的难题。 |
| 预期目标：到 2028 年，系统支持跨至少 3 个地域的 |
| 算网节点数据联通与虚拟化查询，多源异构数据融合查询不 |
| 超过 30 秒响应占比不低于 80%。 隐私计算性能损耗较主 |
| 流同态加密库降低 30%以上，亿级密态跨域分析耗时不超过 |
| 80 秒。百万级向量检索时延低于 10ms，QPS 不低于 5000。 |
| 研制智能数据编织系统自主套件不少于 1 套，完成国产软 |
| 硬件全栈适配，在至少 3 个行业示范应用，支撑亿级数据 |
| 规模的跨域流通业务。申请发明专利不少于 5 项，牵头或 |
| 参与制定相关国家、行业或国际标准不少于 5 项。 |
| 21 |
| 4. 基于信息通信数据本体的通信网业务孪生与智能决 |
| 策系统 |
| 揭榜任务：针对通信网络拓扑极其复杂、告警风暴频发、 |
| 传统大模型易产生“ 幻觉” 导致网络事故的问题，研发信息 |
| 通信本体与数据治理一体化系统， 自动化提取通信网络实 |
| 体关系（如基站-光缆-设备-用户）及业务逻辑，构建信息通 |
| 信业本体模型。融合运维告警日志、操作手册等多模态语料， |
| 实现“ 大模型+本体”协同决策，支持运维排障指令的自动推 |
| 理与精准下发。 |
| 预期目标：到 2028 年，复杂通信运维文档与拓扑解析 |
| 准确率≥90%，网络实体本体实例化规模达到十亿级节点。智 |
| 能排障与网络根因定位推理准确率较传统大模型方案提升 |
| 25%以上，幻觉错误率降低 40%以上。决策指令逆向溯源成 |
| 功率不低于 85%，网络故障分析溯源时间缩短至分钟级。在 |
| 至少 3 个省级通信运营商网络运维中心或网管中心落地示 |
| 范。形成 TB 级通信行业高质量本体知识库。 申请发明专 |
| 利不少于 4 项。 |
| （二）申报要求 |
| 1. 申报方式 |
| 符合条件的申报单位应填写申报材料，盖章后于 2026 |
| 年 8 月 21 日前报送至推荐单位。申报期结束后，推荐单位 |
| 应汇总申报材料，填写《2026 年工业和信息化领域创新任务 |
| 揭榜单位推荐汇总表》并盖章，将推荐表及拟推荐申报材料 |
| 扫 描 件 于 2026 年 9 月 7 日 前 发 送 至 电 子 邮 箱 ： |
| 22 |
| yinzheng@caict.ac.cn，纸质版汇总表（盖章版，需备注联系 |
| 人及联系方式）及汇总申报材料（刻盘）于 2026 年 9 月 14 |
| 日前寄送至中国信息通信研究院（北京市海淀区学院路 51 |
| 号首享科技大厦 11 层），收件人：白智萌，13520285502。 |
| 本专题推荐单位包括各省、自治区、直辖市和新疆生产 |
| 建设兵团工业和信息化主管部门、通信管理局以及有关中央 |
| 企业。 |
| 2. 推荐数量 |
| 本专题下，每个地方工业和信息化主管部门、通信管理 |
| 局推荐单位的推荐数量不多于 20 个，每个央企推荐单位的 |
| 推荐数量不多于 3 个。 |
| （三）联系方式 |
| 工业和信息化部信息通信发展司 |
| 郭彦美 010-66021205 |
| 23 |
| 单位名称 | 全称（如实填写） | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 揭榜负责人 | 姓名 | 职务职称 | |||
| 邮箱 | 手机 | ||||
| 申报联系人 | 姓名 | 职务职称 | |||
| 邮箱 | 手机 | ||||
| 法定代表人 | |||||
| 单位地址 | |||||
| 统一社会信用代码 | |||||
| 单位性质 | □国有企业 □民营企业 □外资企业 □事业单位其他（请注明）： | ||||
| 是否上市公司 | □否 □是 | 注册资本（万元） | |||
| 整体业务收入（万元） | 指上一个财年（提供证明材料） | 研发投入（万元） | |||
| 单位人数 | 研发人员人数 | ||||
| 申报单位简介 | 包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况，以及申报指南中专题所要求的其他内容（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。 | ||||
| 联合申报单位 | 单位名称 | 单位性质 | |||
| 联合申报单位简介 | （重点突出联合申报企业或机构在申报方向的特色、优势等，不超过1000字） | ||||
| 二、申报项目基本信息 | |||||
| 申报项目名称 | |||||
| 揭榜方向与专题 | □未来产业 | □人形机器人与具身智能技术 | |||
| □原子级制造技术 | |||||
| □生物制造高性能分离纯化装备 | |||||
| □类脑智能 | |||||
| □激光制造前沿技术 | |||||
| □装备制造 | □节水技术装备 | ||||
| □智能制造系统解决方案 | |||||
| □文物保护装备 | |||||
| □先进电力装备技术 | |||||
| □汽车行业绿色制冷装备 | |||||
| □信息技术 | □工业专用软件 | ||||
| □大数据技术 | |||||
| □元宇宙技术 | |||||
| □金融信息技术 | |||||
| □虚拟现实技术 | |||||
| □通信 | □通信设备 | ||||
| □算力高质量发展技术 | |||||
| □信息通信业数据要素利用技术 | |||||
| □基础电信网络安全科技创新技术 | |||||
| □人工智能 | □产业发展底座 | ||||
| □赋能应用技术 | |||||
| □智能产品装备 | |||||
| □共性基础支撑技术 | |||||
| □消费品 | □化纤油剂技术 | ||||
| 申报项目概述 | 包括申报项目简介、投融资概况、相关研发和应用水平，攻关期结束时预期将达到的技术及产业化应用水平等情况（多个领域产品可分别描述）（不超过1000字） | ||||
| 揭榜任务方向 | 揭榜任务专题 | 揭榜任务名称 | 申报项目名称 | 参考指标 | 本单位当前水平 |
| 示例：人工智能 | 示例：基础底座专题 | 示例：训推一体芯片 | 示例：支持千亿以上参数模型 | ||
| 示例：GPU 计算资源核心利用率 | |||||
| 示例：首Token 时延 | |||||
| 示例：推理服务稳定性 | |||||
| 其他指标… |
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本文为主管部门发布的资质相关公告。针对《北京市通信管理局关于开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作》,天蓬数科提示:从内容看,政府公开信息转载本文转载自 北京市通信管理局，原文发布于 2026年8月13日。……政策窗口期有限,企业宜尽早梳理材料清单与流程节点,必要时委托专业机构代办,以控制时间与人力的不确定性。如需结合本企业情况评估办理路径、材料清单或委托代办,欢迎联系天蓬数字科技企业服务团队,获取一对一专业支持。
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